现在很多客户都在考虑使用AGENT智能体来解决自己公司的工作流问题，今天我们就来讲讲江苏铁塔“塔擎数工AGENT”这个行业案例。一起来分析下他们是怎么做的。

他们以前是什么样？——场租报账，一个让基层头疼的“老问题”

场租报账这件事，听起来简单——供应商的合同到了，核对一下，录入系统，走完流程，把钱付出去。但在中国铁塔江苏省分公司，这件事长期占用着大量基层人力。为什么这么费劲？因为一本“账”背后牵着一串事：资料要整理、多个系统要录入、流程要在不同部门之间流转，还得时刻盯着风控规则，一步都不能错。

更麻烦的是，经验和能力都“跟着人走”。

“过去，这件事得靠‘老人带新人’，人一换，效率就往下掉。”江苏铁塔的区域负责人感触很深。老员工熟悉流程、知道哪些细节容易踩坑、遇到特殊情况知道怎么处理——但这些经验只存在他们的脑子里。新人接手，一切从头学起，效率波动极大，差错率也不稳定。

南京公司就是一个缩影：7个人的团队，被这套繁琐流程困得死死的，日复一日地做着手工录入、核对、流转，很难腾出手来做更有价值的事。

Agent解决了什么问题？——把“人的经验”变成“系统的能力”

江苏铁塔的解法是：不让“人”去适应流程，而是让“系统”学会人的判断力。

他们以南京公司为试点，做了一个叫 “塔擎数工”的AI数字员工。具体来说，它做了三件事：

第一，江苏铁塔对场租报账全流程做了细致的“数字解剖”——把老员工脑子里的判断标准、操作步骤、处理经验，逐一翻译成数字员工可以理解、可以执行的岗位规则库。这样一来，经验不再“跟着人走”，而是固化在系统里。

第二，传统的RPA机器人只能执行写死的脚本，换个页面格式就卡住了。但“塔擎数工”不一样——它有一个“AI大脑”，能像人一样理解任务、读取合同和发票、提取关键信息、依据规则自主判断。

更关键的是，它被赋予了直接操作业务系统的全力和工具——而且不需要对原有业务系统做接口改造，这就大大降低了推广门槛。

第三，效率提升了多少？数据很直观：全年节约人工工时超过10000小时，业务处理准确率稳定在99%以上。

南京铁塔原来的7人团队，如今精简为2名辅助人员——他们的工作不再是埋头录数据，而是处理数字员工尚难应对的线下特殊事项、异常情况兜底与审核。从“人做主要、机器辅助”，变成了 “机器为主、人工辅助、异常兜底” 。

大家最关心的三个问题

Q1：让数字员工直接操作业务系统，安全吗？数据会不会出问题？

这是每家企业都会问的第一个问题。江苏铁塔在设计之初就把安全作为“紧箍咒”来戴。

他们做了三层防护：

技术层：内网私有化部署，数据不出域。所有操作都在企业自己的内部网络里完成，不经过外部公网。

管控层：分级权限管控+工具白名单机制。数字员工能访问什么数据、操作什么系统，都有严格授权——“权限有边界、操作有规则”。

监督层：所有操作全程留痕，关键环节保留人工审核。高风险事项仍然由人把关，形成“自主执行与人工监督兜底相结合”的模式。

Q2：需要改系统、拉接口吗？会不会很折腾？

不需要。这正是“塔擎数工”在设计上的一个重要考量——不对原业务系统做接口改造。

它通过操作系统层面的适配，让数字员工像人一样“看屏幕、点鼠标、敲键盘”去操作现有系统。这就意味着，你不需要花大价钱做系统改造，也不用等IT部门排期开发接口，部署门槛大大降低。

Q3：Agent能帮我们解决类似问题吗？我们不是铁塔这种大公司。

“塔擎数工”的应用场景不止于铁塔自身。江苏铁塔已经把这个模式梳理成了可复制的数字员工建设方案，接下来计划向合同管理、电费报账等更多高频标准化岗位拓展。

如果各位老板看到这里有点心动，以下三条建议或许能帮你迈出第一步：

1. 江苏铁塔没有一开始就搞全公司AI化，而是先选了“场租报账”这一个点打透。你也可以在公司里找一个类似的场景——比如费用报销审核、合同条款比对、报表数据录入——把它作为试点，先跑通再说。

2. “塔擎数工”证明了一件事：不需要改系统、不需要写代码、不需要等IT大项目。现有AI平台的零门槛搭建能力，已经能让非技术人员在较短时间内配置出一个能用的数字员工。先让它在一个小场景里跑起来，再慢慢迭代。

3. 他们做对的一件事，是把数据安全、权限管控、操作留痕这些事设计在第一天，而不是出了问题再补。如果你决定启动Agent项目，建议把“安全治理”作为立项时的必选项，而不是上线的补丁项。

从“7人团队”到“2人辅助+数字员工”，江苏铁塔的故事告诉我们：企业级Agent不是科幻概念，它已经实实在在地走进了财务办公室，改变着一个个岗位的工作方式。而它的门槛，可能比你想象的低得多。